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Python

Python pour des backends, de la data et de l’IA performants

Python est aujourd’hui une technologie centrale pour le développement backend, la data et l’intelligence artificielle.
Chez Dernier Cri, nous utilisons Python pour concevoir des produits data-driven, des backends robustes et des solutions d’automatisation qui créent de la valeur métier concrète.

Notre approche est pragmatique : Python n’est pas une fin en soi, mais un levier pour améliorer la performance et l’efficacité des organisations.

Parler à un expert Python

Pourquoi choisir Python pour votre produit ?

Python est particulièrement pertinent lorsque votre produit doit :

  • Exploiter la donnée pour orienter les décisions
  • Intégrer des fonctionnalités d’IA ou de machine learning
  • Automatiser des processus métiers complexes
  • Construire des APIs fiables et performantes
  • ‍Évoluer rapidement sans complexité excessive
  • S’intégrer à un écosystème data existant

C’est un choix naturel pour des produits orientés data, IA et automatisation.

Comment nous utilisons Python chez Dernier Cri

Chez Dernier Cri, Python est utilisé dans une logique produit, orientée efficacité et maintenabilité.

Concrètement, nous travaillons avec :

  • Python moderne
  • FastAPI pour des APIs performantes et bien structurées
  • Django pour des applications web robustes
  • Des pipelines data et traitements asynchrones
  • Des tests automatisés et du monitoring
  • Une intégration fluide avec des architectures existantes
  • Des modèles de machine learning intégrés aux produits

Chaque décision vise à garantir fiabilité, performance et capacité d’évolution.

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Cas clients Python

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Python est incontournable dès qu’il s’agit de data, d’IA ou d’automatisation.
Bien utilisé, il permet de créer des solutions puissantes, fiables et réellement utiles.

Aude
Lead Python, Dernier Cri

Python au service de produits data & IA

Nous utilisons Python pour :

  • Des backends orientés data
  • Des produits intégrant de l’IA ou du machine learning
  • Des automatisations à fort impact métier
  • Des plateformes analytiques
  • Des produits nécessitant des traitements complexes
  • Des APIs connectées à des systèmes existants

Python devient alors un socle technologique clé pour transformer la donnée en valeur concrète.

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FAQ

Vous vous posez des questions ?

Python est-il adapté au développement web ?

Oui. Avec des frameworks comme FastAPI ou Django, Python est parfaitement adapté au développement d’APIs et d’applications web.

Python est-il le bon choix pour l’IA ?

Oui. Python est aujourd’hui la référence pour le machine learning, le deep learning et l’IA appliquée.

Python est-il performant ?

Oui, lorsqu’il est bien architecturé. Les performances dépendent surtout des choix d’architecture et d’optimisation.

Pouvez-vous reprendre un projet Python existant ?

Oui. Nous auditons l’existant, sécurisons la reprise et définissons une trajectoire d’évolution progressive.

Python est-il un choix pérenne ?

Oui. Python bénéficie d’un écosystème extrêmement riche et d’une adoption massive.

Travaillez-vous en renfort d’équipes Python ?

Oui. Nous pouvons intervenir en renfort ciblé ou en squad complète selon vos besoins.

Vous avez un projet Python à lancer ou à faire évoluer ?

Parlons de votre produit et voyons comment Python peut servir vos enjeux data, IA et automatisation.

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