Gagner en efficacité grâce à l’IA et l’automatisation

L’IA n’a de sens que si elle résout un vrai problème.
Nous vous aidons à identifier les irritants opérationnels, à détecter les cas d’usage IA réellement utiles et à mettre en œuvre des solutions fiables, mesurables et intégrables à vos produits et processus existants.

Ce que nous faisons

Nous accompagnons des organisations qui souhaitent utiliser l’IA et l’automatisation pour gagner du temps, réduire les coûts, fiabiliser des processus, améliorer l’expérience utilisateur ou collaborateur.

Concrètement, nous vous aidons à :

  • Identifier les irritants opérationnels à fort impact (temps perdu, erreurs, saturation des équipes)
  • Détecter et qualifier des cas d’usage IA pertinents, orientés valeur et ROI
  • Évaluer les solutions existantes du marché ou les approches sur-mesure
  • Prototyper et tester rapidement des solutions IA dans des environnements maîtrisés
  • Mesurer les gains en efficacité, fiabilité et performance
  • Intégrer l’IA dans vos produits ou vos outils sans créer de dépendance ou de dette
  • Déployer des solutions fiables, sécurisées et débrayables

L’objectif : faire de l’IA un levier concret d’efficacité opérationnelle, pas un sujet théorique ou marketing.

Comment nous le faisons

Identifier les irritants et opportunités

Nous commençons par analyser vos processus existants :

  • tâches répétitives ou chronophages,
  • volumes importants de données ou de documents,
  • points de friction pour les équipes ou les utilisateurs,
  • sujets à faible valeur ajoutée mais fort volume.

Qualifier les cas d’usage IA

Tous les problèmes ne nécessitent pas de l’IA.
Nous qualifions les cas d’usage selon :

  • l’impact attendu,
  • la faisabilité technique,
  • les risques (qualité, faux positifs, sécurité),
  • le ROI potentiel.

Tester, benchmarker et prototyper

Nous benchmarkons les solutions existantes, testons des modèles et mettons en place des environnements de test sur des données réelles ou représentatives, afin de valider la pertinence avant tout déploiement.

Déployer de manière fiable et maîtrisée

Nous développons des solutions :

  • robustes,
  • mesurables,
  • débrayables,
  • sécurisées.

L’humain reste toujours dans la boucle lorsque c’est nécessaire.

Mesurer et améliorer en continu

Nous suivons les performances, ajustons les modèles et améliorons les solutions dans le temps, à partir des usages réels et des retours utilisateurs.

L’IA n’a d’intérêt que lorsqu’elle résout un vrai problème.
Notre approche consiste à identifier les irritants opérationnels, mesurer le potentiel de gain, puis automatiser ce qui crée une valeur concrète et mesurable — pas plus, pas moins.

Benjamin
Lead IA, Dernier Cri

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FAQ

Vous vous posez des questions ?

Travaillez-vous uniquement avec des LLM ?

Non. Nous utilisons les technologies les plus adaptées au cas d’usage : règles, ML, IA classique, LLM, RAG ou automatisation simple.

Comment évitez-vous les faux positifs et les erreurs ?

En testant sur des données réelles, en définissant des seuils précis et en conservant des mécanismes de contrôle humain lorsque nécessaire.

Les solutions sont-elles sécurisées ?

Oui. La sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données sont intégrées dès la conception.

Peut-on mesurer le ROI ?

Oui. Chaque projet est piloté par des indicateurs clairs : gain de temps, réduction des coûts, fiabilité, satisfaction utilisateur.

Pouvez-vous intégrer l’IA dans un produit existant ?

Oui. Nous intégrons l’IA dans vos produits et outils existants, sans rupture ni dépendance excessive.

Vous voulez faire de l’IA un vrai levier de performance ?

Parlons-en et identifions ensemble les cas d’usage qui créeront le plus de valeur.